يُظهر Google AI كيف يمكن أن تكشف العيون عن مخاطر النوبات القلبية

تُعد أمراض القلب والأوعية الدموية السبب الرئيسي للوفاة على مستوى العالم ، ويعرف الباحثون أن عوامل نمط الحياة بما في ذلك التمارين والنظام الغذائي إلى جانب العوامل الوراثية والعمر والعرق والجنس تساهم جميعها في حدوثه.

يوفر لنا الذكاء الاصطناعي إمكانية إجراء اختبارات جديدة أقل توغلًا لصحة القلب - التنبؤ بنتائج القلب والأوعية الدموية من صور شبكية العين مع رؤية الكمبيوتر - وتشجيع النتائج المبكرة. (المصدر: ملف الصورة)

يمكن أن تصبح معرفة مخاطر الإصابة بنوبة قلبية أو سكتة دماغية في القريب العاجل أمرًا بسيطًا مثل اختبار العين ، حيث وجد الباحثون في Google وذراعها للتكنولوجيا الصحية Verily أن الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) يمكن أن يساعدا في تحديد إشارات القلب. الأمراض من خلال صور الشبكية.

قال سوندار بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة Google ، يوم الثلاثاء ، أثناء الإشارة إلى الدراسة في تغريدة ، إن الذكاء الاصطناعي يوفر لنا إمكانية إجراء اختبارات جديدة أقل توغلًا لصحة القلب - التنبؤ بنتائج القلب والأوعية الدموية من صور شبكية العين مع رؤية الكمبيوتر - نتائج مبكرة مشجعة!

أظهرت الدراسة ، التي نُشرت في مجلة Nature Biomedical Engineering ، أن التعلم العميق المطبق على صورة قاع الشبكية ، وهي صورة تتضمن الأوعية الدموية للعين ، يمكن أن تتنبأ بعوامل الخطر لأمراض القلب - من ضغط الدم إلى حالة التدخين.

قال مايكل ماكونيل ، رئيس ابتكارات صحة القلب والأوعية الدموية في Verily في منشور على مدونة ، إن الخوارزمية التي أنتجها الباحثون يمكن أن تساعد في التنبؤ بحدوث حدث قلبي وعائي كبير في المستقبل على قدم المساواة مع التدابير الحالية.

تُعد أمراض القلب والأوعية الدموية السبب الرئيسي للوفاة على مستوى العالم ، ويعرف الباحثون أن عوامل نمط الحياة بما في ذلك التمارين والنظام الغذائي إلى جانب العوامل الوراثية والعمر والعرق والجنس تساهم جميعها في حدوثه.

ومع ذلك ، فهم لا يعرفون بالضبط كيف تتراكم هذه العوامل في فرد معين ، ولذا يصبح من الضروري في بعض المرضى إجراء اختبارات معقدة ، مثل فحوصات الكالسيوم التاجية المقطعية ، للمساعدة في تصنيف مخاطر الفرد للإصابة بنوبة قلبية أو السكتة الدماغية وغيرها من أمراض القلب والأوعية الدموية.

الخنافس السوداء الشائعة في المنزل

في هذه الدراسة ، باستخدام خوارزميات التعلم العميق المدربة على بيانات من 284335 مريضًا ، تمكن الباحثون من التنبؤ بعوامل الخطر القلبية الوعائية من صور شبكية العين بدقة عالية بشكل مدهش للمرضى من مجموعتي بيانات مستقلتين من 12026 و 999 مريضًا.

ووجدت الدراسة أن الخوارزمية يمكن أن تميز الصور الشبكية للمدخن عن تلك الخاصة بغير المدخن بنسبة 71 في المائة من الوقت.

بالإضافة إلى ذلك ، بينما يمكن للأطباء التمييز بين صور الشبكية للمرضى الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم الشديد والمرضى العاديين ، يمكن لخوارزميةنا أن تذهب أبعد من ذلك للتنبؤ بضغط الدم الانقباضي في حدود 11 ملم زئبقي في المتوسط ​​للمرضى بشكل عام ، بما في ذلك أولئك الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم أو لا. الضغط ، قالت الكاتبة المشاركة في الدراسة ليلي بينغ ، مديرة المنتج ، فريق جوجل برين.

أحد الجوانب المثيرة في هذه الدراسة هو إنشاء 'خرائط الانتباه' لإظهار جوانب شبكية العين التي ساهمت أكثر في الخوارزمية ، وبالتالي توفير نافذة إلى 'الصندوق الأسود' المرتبط غالبًا بالتعلم الآلي ، ماكونيل ، وهو أيضًا وقال مؤلف مشارك في الدراسة.

قال ماكونيل إن هذا يمكن أن يمنح الأطباء ثقة أكبر في الخوارزمية ، ويحتمل أن يوفر رؤى جديدة لميزات شبكية العين التي لم تكن مرتبطة سابقًا بعوامل الخطر القلبية الوعائية أو المخاطر المستقبلية.

تشير النتائج إلى أن صورة شبكية بسيطة يمكن أن تساعد يومًا ما في فهم صحة الأوعية الدموية للمريض ، وهي مفتاح لصحة القلب والأوعية الدموية.

وأضاف ماكونيل أن هذا أمر واعد ، لكن الأبحاث المبكرة - يجب بذل المزيد من العمل لتطوير هذه النتائج والتحقق من صحتها على مجموعات أكبر من المرضى قبل أن يصل ذلك إلى بيئة سريرية.

زهرة بيضاء مع بتلة واحدة

المقالة أعلاه هي لأغراض إعلامية فقط ولا يُقصد بها أن تكون بديلاً عن الاستشارة الطبية المتخصصة. اطلب دائمًا إرشادات طبيبك أو غيره من المتخصصين الصحيين المؤهلين لأي أسئلة قد تكون لديك بخصوص صحتك أو حالتك الطبية.